Poljoprivredna sezona 2022. poljoprivrednog preduzeća August-Agro u Tatarstanu po prvi put je počela sa sopstvenim meteorološkim stanicama: ovog proleća su instalirane i puštene u rad. Na teritoriji republike radi 10 novih stanica: dvije na farmi August-Kamskoe Ustye, dvije u August-Leninogorsk, četiri u August-Muslyum i po jedna u August-Tyulyachi i August-Kaibitsy. Domet senzora meteoroloških stanica je 14-15 kilometara, a područje pokrivanja prelazi 90% kopnene banke Avgust-Agro Management Company u regionu.
Instalacija iMETOS meteoroloških stanica na poljima (koju je razvio Pessl Instruments iz SAS-a) postao je sljedeći korak Avgust-Agro-a u implementaciji principa pametne poljoprivrede. Agronomi sa farme Augusta već su obučeni za rukovanje novom opremom. Rad sa agrometeorološkim podacima odvija se preko FieldClimate cloud platforme. Pristup informacijama vrši se putem web sučelja i putem mobilne aplikacije. Usko usmjerena usluga, posebno usmjerena na rad sa meteorološkim stanicama, pruža mogućnost za dubinsku analizu mjerenja, izradu prognoza i određivanje optimalnih „prozora“ za obavljanje određenih agrotehnoloških aktivnosti. Pored toga, uspostavljena je integracija sa softverskim proizvodom Cropwise, zajedničkim sistemom za daljinsku kontrolu poljoprivrednog zemljišta koji se koristi u poljoprivrednim firmama Augusta. Ova integracija omogućava informacije sa meteoroloških stanica ne samo da dođu do sopstvene platforme određene stanice, već i da se koriste u algoritmima informacionog sistema za izračunavanje, na primer, modela sazrevanja.
“Oprema za meteorološka mjerenja, kojom je opremljena svaka stanica, pruža mogućnost dobijanja širokog spektra podataka o temperaturi, padavinama, vlažnosti zraka, brzini vjetra, smjeru i udarima, sunčevom zračenju itd. Svaka farma ima jednu meteorološku stanicu sa senzor za vlažnost, temperaturu i salinitet tla, koji omogućava mjerenje ovih pokazatelja na dubini do 115 cm. Može se koristiti, posebno, za utvrđivanje stepena smrzavanja zemlje. Već smo se na početku sadašnje sjetvene kampanje oslanjali na dobijene informacije o zemljištu, određujući optimalnu temperaturu i vlažnost na dubini sjetve sjemena“, kaže Dmitrij Šaplyko, šef odjela kontrole i praćenja August-Agro Managementa. Kompanija.
Stručnjaci Avgust-Agro testirali su tačnost agrometeoroloških podataka dobijenih putem stanica: na primjer, količina padavina je provjerena pomoću mjerne čaše postavljene pored stanice, a indikatori senzora su se poklopili s rezultatima fizičkih mjerenja. Neophodnu informaciju senzori čitaju svakih 15 minuta i šalju na server svakih pola sata - to je dovoljno za formiranje objektivne slike o vremenskim prilikama. Frekvencija komunikacije se može smanjiti na kraju vegetacijske sezone i na taj način smanjiti potrošnju baterije meteorološke stanice.
Servis za rad sa meteorološkim stanicama omogućava i predviđanje vremenskih uslova: na primjer, agronomi imaju na raspolaganju mapu koja pokazuje odakle i odakle se kreću oblaci i kakve se padavine mogu očekivati. Cijela historija posmatranja je sačuvana. Sa akumulacijom podataka, stručnjaci će moći da uporede koja je godina bila manje ili više uspešna za biljnu proizvodnju u pogledu vremenskih prilika.
“Meteorološke stanice i prateće usluge se koriste u gotovo svim fazama rada: trebamo raditi sa zemljom, provoditi sjetvu, gnojiti, štititi biljke i žetvu. Koristeći servisno sučelje, agronom u jednoj ili drugoj fazi, recimo, prije sjetvene kampanje, može odabrati odgovarajući odjeljak i tamo pronaći željeni usjev. Na osnovu dostupnih agrometeoroloških podataka, platforma će predložiti optimalne "prozore" za rad. Najčešće korišteni indikatori su količina padavina, temperatura zraka, temperatura tla. Da bi se odredilo najbolje vrijeme za prskanje, analiziranim podacima se dodaju parametri kao što su brzina vjetra i delta T, razlika između očitanja suhih i mokrih termometara koji ukazuju na brzinu isparavanja vode. Ovaj pokazatelj je potrebno uzeti u obzir, posebno kako bi se spriječilo prebrzo sušenje kapljica otopine pesticida na listu, što može smanjiti nivo apsorpcije lijeka od strane biljke i učinkovitost tretmana", kaže Dmitrij Šaplyko. .
Rad s vremenskim podacima također pomaže u uspješnijem rješavanju određenih štetočina, biljnih bolesti i korova: ako je potrebno, usluga vam omogućava da odaberete jedan ili drugi patogen i, na osnovu dostupnih faktora temperature i vlažnosti, izračunate nivo potencijalnog rizika od njegov razvoj. To otvara širok spektar mogućnosti za preventivne mjere: na primjer, predtretman usjeva sa smanjenom dozom primjene lijeka ili korištenjem pristupačnijih proizvoda. Ovo pomaže ne samo da se optimizuje upotreba sredstava za zaštitu bilja, već i da se efikasnije očuva potencijalni prinos.