Razvoj autonomnih sistema upravljanja, kao i obuku stručnjaka iz oblasti bespilotnih tehnologija, sprovode univerziteti - učesnici projekta Ministarstva obrazovanja i nauke Ruske Federacije "Napredne inženjerske škole" (NIS) u partnerstvu sa visokotehnološkim industrijskim partnerima, izvještavaju press ured projekta. Time će se u budućnosti osigurati tehnološki suverenitet države i njena konkurentnost na svjetskoj sceni.
Moskovski vazduhoplovni institut (MAI), u saradnji sa grupom kompanija Rusagro i Institutom za sistemsko programiranje Ruske akademije nauka, sprovodi istraživanje i razvoj u oblasti bespilotnih i digitalnih tehnologija za poljoprivredni kompleks.
“Očekuje se da se razvoj MAI-a odvija uz korištenje domaćih komponenti i domaćeg softvera. Njihovo uvođenje će povećati stepen automatizacije poljoprivrednih radova i smanjiti uticaj ljudskog faktora na kvalitet tehnoloških operacija. Nove tehnologije omogućit će optimizaciju upravljanja poljoprivrednim strojevima, uključujući i autopilotiranje, kao i povećanje tačnosti predviđanja različitih faktora (na primjer, lokalni vremenski uslovi) i povećanje prinosa.", kaže Roman Kuzin, voditelj smjera „Bespilotne i digitalne tehnologije za poljoprivredni kompleks“ u PISH MAI.
Generalni direktor AssistAgro Evgeny Bagryantsev napomenuo je: „U okviru federalnog projekta „Napredne inženjerske škole“, koji je započeo 2022. godine, MAI i AssistAgro zajednički provode istraživanja u oblasti razvoja tehnologije za terensku inspekciju bez posade. Razvija se bespilotni vazdušni sistem za inspekcije, a stvaraju se i testiraju neuronska mreža i softver za donošenje odluka o tretiranju polja herbicidima. Šema rada je jednostavna: sistem umjetne inteligencije drona, koristeći sintetički vid, identificira korov, određuje koje herbicide iu kojim količinama treba primijeniti na njivu i daje preporuku.”.
Među ključnim projektima MAI-ja su usluge za digitalnu platformu poljoprivrednog gazdinstva zasnovanu na tehnologijama veštačke inteligencije i velikih podataka, tehnologije za bespilotne vazdušne sisteme za praćenje polja i izvođenje aerohemijskih radova baziranih na algoritmima za visoko precizno pozicioniranje, automatsko upravljanje i osiguranje informacionu sigurnost drona. Univerzitet će u budućnosti razvijati sistem automatske kontrole zemaljske poljoprivredne mehanizacije zasnovan na tehnologijama za visoko precizno određivanje lokacije, kreiranje i prikupljanje podataka senzorskih polja, upravljanje i održavanje poljoprivrednih mašina korištenjem metoda virtuelne i proširene stvarnosti.
Don State Technical University (DSTU) je zajedno sa svojim partnerom, grupom kompanija Rostselmash, stvorio Institut za napredno mašinstvo, koji će obučavati inženjerske timove za rješavanje strateških problema u ruskom poljoprivrednom inženjerstvu.
“Integracija visokotehnoloških proizvodnih kompetencija i naučne baze univerziteta na NSP platformi omogućit će pripremu nove generacije inženjera sposobnih za rješavanje najsloženijih tehničkih problema. Takvi zadaci uključuju razvoj jedinstvene modularne skalabilne platforme za kombajne, razvoj linije traktora i izradu opreme za izgradnju puteva. U sklopu saradnje sa DSTU, Rostselmash će studentima i nastavnicima omogućiti efektivnu praksu na svojim industrijskim lokacijama, pružiti priliku da učestvuju u tekućim projektima i realizuju druge zajedničke aktivnosti. Zahvaljujući tome, budući specijalisti će steći potrebne praktične vještine i postati traženi u struci i prije završetka studija.”, - komentira generalni direktor kompanije Rostselmash Valery Maltsev.
Univerzitet planira da do 2028. godine stvori automatizovani kompleks elektronskih sistema sa svojstvima bez posade koji će povećati produktivnost i poboljšati kvalitet požnjevenog žita za porodicu kombajna, a do 2030. univerzalnu modularnu skalabilnu platformu poljoprivredne mašine sa bespilotnim kontrolne sposobnosti.
“Pred nama je zadatak da razvijemo jedinstvenu modularnu, skalabilnu platformu za kombajne sa automatizacijom procesa separacije i vršidbe, uz mogućnost inteligentne bespilotne kontrole. Stvaranje takve platforme ne samo da će osigurati zamjenu cjelokupne palete modela postojećih kombajna u budućnosti do 2030. godine, već će omogućiti udvostručenje broja proizvedenih modela poljoprivrednih mašina, pružajući mogućnost prilagođavanja linije proizvoda za lokalna potrošačka tržišta u poljoprivrednom sektoru.”“, napominje Inessa Efremenko, prorektorica za istraživanje i inovacije na DSTU.